Applied Machine Learning Opportunities in Process Safety of Upstream Oil and Gas Industry
Tentang Acara Ini
Pada webinar ini akan dijelaskan tentang aplikasi pembelajaran mesin (mesin learning) di hulu migas, khususnya untuk deteksi kebocoran pipa secara dini, pencurian minyak dengan tapping illegal, dan dalam memberikan set point high level alarm. Pipa terkorosi rentan bocor dan pecah yang selanjutnya berdampak pada munculnya risiko kehilangan minyak/gas, jika tersulut bisa menyebabkan kebakaran dan akhirnya berdampak pada keselamatan personel, kerusakan aset, kerusakan reputasi dan lingkungan. Untuk mengatasi masalah ini, bisa digunakan drone yang dilengkapi computer vision untuk mendeteksi korosi pada pipa secara dini yang memungkinkan Tim Pemeliharaan Pipa mengambil tindakan untuk memperbaiki pipa sebelum bocor.
Selanjutnya diberikan contoh kasus tapping minyak ilegal di jalur pipa yang bisa berdampak pada keuangan, keamanan, dan lingkungan. Untuk mengatasi masalah ini, bisa dimanfaatkan drone dengan visi komputer untuk membantu proses pemantauan secara real time untuk menangkap aktivitas mencurigakan di dekat pipa dan meningkatkan keamanan dan keandalan dalam sistem pipa.
Terakhir diberikan contoh kasus kegagalan alarm tingkat tinggi dapat mengakibatkan tumpahan minyak, meningkatkan risiko operasi dan biaya remediasi. Penentuan alarm tingkat tinggi yang optimal sulit dilakukan karena aliran volumetrik biasanya diukur pada header produksi keluar setelah pengukuran. Algoritma pembelajaran mesin berbasis data akan dapat mempercepat tugas dari hari ke menit. Perusahaan operator dan jasa telah menunjukkan dukungan mereka untuk ide Penentuan Titik Set Alarm Tingkat Tinggi Otomatis. Prediksi produksi menggunakan data sumur sebagai input, memberikan data prediksi produksi masa depan, dan menyesuaikan alarm tingkat tinggi yang optimal. Kondisi sumur dan angka produksi yang diketahui dengan baik akan digunakan untuk melatih algoritme prediksi. Hasil perhitungan tersedia di tempat dan dapat diteruskan ke ponsel untuk kemudahan akses.
Peserta biasanya beragam mulai dari siswa SMA/SMK, mahasiswa, guru, dosen, peneliti, praktisi dari industri dan pengusaha/wirausaha. Interaksi luas ini diharapkan dapat menambah wawasan, menyegarkan, saling tukar-menukar pengalaman di industri dan juga memberikan inspirasi kegiatan pendidikan/pengajaran, penelitian, implementasi pada sistem/mesin yang ada di fasilitas produksi dan pengembangan produk yang bermanfaat bagi masyarakat umum dan industri.
Untuk register on-line, kunjungi website: https://temumaya.id/reg/Process-Safety