Ini merupakan webinar untuk umum tentang perjalanan aplikasi machine learning untuk prediksi konsumsi energi pada bangunan. Informasi konsumsi energi pada bangunan sangat diperlukan dalam memperhitungkan indeks konsumsi energi yang menggambarkan tingkat penghematan energi bangunan tersebut. Di samping itu, prediksi konsumsi energi bangunan juga dapat digunakan untuk melakukan analisis kebutuhan energi di masa yang akan datang, terkait dengan kebutuhan energi bangunan sesuai dinamika penggunaan energi akibat kegiatan penghuni bangunan. Program webinar ini diselenggarakan sebagai acara rutin mingguan Badan Kejuruan Teknik Fisika (BKTF) Persatuan Insinyur Indonesia (PII).
Konsumsi energi listrik pada bangunan adalah salah satu penyumbang terbesar dalam penggunaan listrik. Oleh karena itu, prediksi penggunaan listrik pada bangunan perlu dilakukan karena bermanfaat pada efisiensi suplai bahan bakar dan berbagai manfaat lainnya. Metode prediksi yang sedang berkembang adalah penerapan Machine Learning yang didukung oleh Komputasi Awan (Cloud Computing). Pada presentasi akan ditunjukkan penggunaan Cloud Computing untuk melakukan prediksi berdasarkan kondisi riil. Termasuk didalamnya adalah penggunaan parameter kondisi lingkungan yang berpengaruh terhadap operasional bangunan.
Peserta biasanya beragam mulai dari siswa SMA/SMK, mahasiswa, guru, dosen, peneliti, praktisi dari industri dan pengusaha/wirausaha. Interaksi luas ini diharapkan dapat menambah wawasan, menyegarkan, saling tukar-menukar pengalaman di industri dan juga memberikan inspirasi kegiatan pendidikan/pengajaran, penelitian, implementasi pada sistem/mesin yang ada di fasilitas produksi dan pengembangan produk yang bermanfaat bagi masyarakat umum dan industri.
Untuk register on-line, kunjungi website: https://temumaya.id/reg/Prediksi-Energi-Bangunan