Optimasi Boiler pada PLTU Menggunakan Machine Learning
Tentang Acara Ini
Ini merupakan webinar untuk umum tentang optimasi boiler pada PLTU menggunakan machine learning . Boiler merupakan bagian yang sangat penting dari PLTU karena 70% biaya produksi PLTU diproses di boiler, sehingga kontrol pembakaran dan soot blower merupakan perlu mendapat perhatian yang cermat dalam meningkatkan efisiensi boiler, selain memonitor dan mengontrol gap efisiensi boiler yang disebabkan oleh berbagai hal. Sistem kontrol pembakaran yang efisien tentunya diharapkan untuk menghasilkan energi listrik yang optimum sesuai dengan kapasitas terpasang. Program webinar ini diselenggarakan sebagai acara rutin mingguan Badan Kejuruan Teknik Fisika (BKTF) Persatuan Insinyur Indonesia (PII).
Pada era modern sekarang ini muncullah sistem kepakaran yang banyak disebut sebagai Artificial Intelligence(AI) yang salah satu cabangnya adalah Machine Learning (ML). Dengan Machine Learning ini maka seorang pakar yang sedang melakukan kajian efisiensi / performa boiler akan dapat dibantu untuk menemukan hal-hal yang berpengaruh terhadap efisiensi boiler. Hal ini dikarenakan system ML tadi akan “Belajar” dari database Boiler yang terkomputasi, mengolahnya dalam suatu pemodelan dan statistik, hingga akhirnya memunculkan diagnosis dan rokemendasi kondisi boiler sesuai model yang di bentuk. Dengan demikian, hasil diagnosis yang akurat untuk Optimasi Boiler akan lebih cepat dan mudah untuk didapatkan.
Peserta biasanya beragam mulai dari siswa SMA/SMK, mahasiswa, guru, dosen, peneliti, praktisi dari industri dan pengusaha/wirausaha. Interaksi luas ini diharapkan dapat menambah wawasan, menyegarkan, saling tukar-menukar pengalaman di industri dan juga memberikan inspirasi kegiatan pendidikan/pengajaran, penelitian, implementasi pada sistem/mesin yang ada di fasilitas produksi dan pengembangan produk yang bermanfaat bagi masyarakat umum dan industri.
Untuk register on-line, kunjungi website: https://temumaya.id/reg/Optimasi-Boiler